機器視覺主要利用計算機來模擬人類的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理和理解，最后將其用于實際的檢測、測量和控制。機器視覺技術的最大特點是速度快、信息量大、功能多。
什么是機器視覺技術？
01.概念介紹
機器視覺主要使用計算機來模擬人類的視覺功能，但它不僅僅是人眼的簡單延伸，更重要的是，人腦的部分功能從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理和理解，最終將其用于實際的檢測、測量和控制。
02.系統優勢
機器視覺技術在雞蛋質量檢測中的應用具有人工檢測無法比擬的優勢。表面缺陷、大小和形狀是雞蛋質量的重要特征。機器視覺檢測不僅可以消除人類主觀因素的干擾，還可以定量描述這些指標，避免因人而異的檢測結果，減少檢測分類錯誤，提高生產率和分類精度。
03.系統組成
典型的工業機器視覺應用系統包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬和數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機界面技術等。
04.技術分析
“機器視覺”是指用機器代替人眼進行測量和判斷。
機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像捕獲設備）CMOS和CCD捕獲圖像，然后將圖像傳輸到處理單元。通過數字處理，根據像素分布、亮度、顏色等信息來判斷大小、形狀、顏色等。然后，根據識別結果，控制現場設備動作。
05.應用和影響
隨著計算機技術和現場總線技術的發展和成熟，機器視覺已廣泛應用于食品飲料、化妝品、制藥、建材和化工、金屬加工、電子制造、包裝、汽車制造等行業。
機器視覺的引入取代了傳統的人工檢測方法，大大提高了投放市場的產品質量和生產效率。
由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，易于自動處理并與設計信息和加工控制信息集成，因此機器視覺系統在現代自動化生產過程中廣泛應用于工況監測、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些危險的工作環境中或當人工視覺難以滿足要求時，常用的機器視覺取代了人工視覺；同時，在大規模工業生產過程中，人工視覺檢測產品的質量效率和精度較低。機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和自動化程度。機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
機器視覺是一個專注于收集機械、光學、電子、軟件系統、檢查自然物體和材料、人工缺陷和制造過程的項目，旨在檢測缺陷、提高質量和操作效率，并確保產品和過程的安全。它還用于控制機器。
